Por que os dados exportados podem parecer diferentes dependendo do seu destino?
A entrega de dados feita pelo Data Streaming pode variar dependendo do formato e do destino utilizados. Isso acontece porque cada tipo de dado segue uma pipeline própria, projetada para finalidades distintas, que podem ser:
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Observabilidade: acompanha sistemas em tempo real para identificar falhas e anomalias rapidamente. Para otimizar velocidade e eficiência, utiliza técnicas que podem influenciar o volume de dados processados. Nesse contexto, eventuais lacunas nos dados exportados podem ser esperadas e não comprometem o objetivo principal de monitoramento.
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Analytics: trabalha com dados históricos e detalhados para apoiar relatórios e decisões estratégicas. Como a prioridade é garantir abrangência e consistência, a quantidade e o nível de detalhe das informações podem ser maiores.
Veja também: Detalhes e características do Data Streaming |
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