Tipos de visualización

Gráfico de área. Combinación de gráfico de líneas (muestra variables a lo largo del tiempo) y gráfico de barras (compara categorías), en el que se resalta el área (cantidad) debajo de la línea. Los gráficos de área muestran un sentido de proporción con el todo, cuando el total de todas las series es más importante que comparar dos o más series. Comúnmente usado para mostrar cambios en la cantidad a lo largo del tiempo y observar tendencias, funcionando como líneas de tiempo superpuestas.

Mapa de calor. Representa la intensidad de una variable entre otras dos variables (ejes X e Y). El color puede representar el valor de agregación de un bucket. Un ejemplo de uso es representar el número de visitantes a su página web a lo largo de los días (agregación de histograma de datos para el eje X), mostrando cuántos de ellos usan qué sistema operativo (agregación de bucket: terms en el campo sistema operativo para el eje Y). En este ejemplo, la variación de color indica la variación en la cantidad de máquinas que usan un sistema operativo: desde claro (pocas) hasta oscuro (muchas).

Gráfico de barras horizontales. Gráfico que muestra rectángulos cuyos anchos son proporcionales al valor que representan. Como ejemplo de uso podemos pensar en un gráfico que muestra el tiempo de respuesta promedio de la API (agregación bucket de promedio en el campo tiempo de respuesta para el eje X) por tiempo (agregación de histograma de datos para el eje Y).

Gráfico de líneas. Conecta una serie de datos (puntos) con una línea. Se puede usar para mostrar cambios en la información a lo largo del tiempo, mostrando tendencias. La ventaja del gráfico de líneas sobre el gráfico de barras verticales, por ejemplo, es que la visualización de grandes cantidades es mejor (cuando la gran cantidad de barras dificultaría la lectura del gráfico).

Gráfico circular o gráfico de pastel. Es un gráfico circular dividido en porciones para ilustrar la proporción numérica, lo que facilita la comparación de partes de un todo. La cantidad de sectores se puede definir mediante la agregación de buckets (p. ej., histograma de fecha, term, range) y el tamaño del sector, mediante la agregación de metrics (p. ej., recuento, suma, promedio).

Gráfico de columnas. Utiliza barras verticales cuyas alturas son proporcionales al valor que representan. Un ejemplo de uso es mostrar la distribución de las llamadas a la API a lo largo del tiempo: el eje Y representa el recuento y la X, el período. Es posible, por ejemplo, utilizar filtros por status code para identificar las llamadas que resultaron en éxito o error.

Tabla de datos. Muestra los datos en formato de tabla. Le permite agregar columnas y filtros según sea necesario. Los ejemplos de uso incluyen: mostrar los detalles de configuración del servidor, seguir los recuentos y los valores mínimos y máximos de un campo específico, monitorear el estado de los servicios clave y más.

Gauge (indicador). Indica dónde están sus datos dentro de un rango que usted predefine. Se puede usar para mostrar cómo se comparan sus datos con los valores de referencia límite. Los colores se utilizan para dividir la escala y ayudan a identificar qué tan cerca de los límites está su métrica. También se puede utilizar para alertar sobre el rendimiento de un campo específico en comparación con el rendimiento esperado.

Meta o objetivo. Le dice cuál es el objetivo para esa métrica y cómo su métrica está progresando hacia la meta. Este tipo de visualización se puede utilizar para resaltar su objetivo y permitir una fácil lectura, identificando la distancia entre el estado actual y el objetivo.

Métrica. Muestra un único valor numérico para una agregación. Puede usarse para resaltar un valor que, por sí mismo, ya resume todos los datos, como el total de un cálculo o un valor de referencia.

Coordenada en el mapa. Indica la ubicación en un mapa. Es necesario tener información como la latitud y la longitud para que sea posible crearla.

Mapa de la región. Crea un mapa para, por ejemplo, comparar resultados por país o región. Es necesario tener la información para crear el mapa, como logs basados ​​en IP.

TSVB. Time Series Data Visualizer. Proporciona una interfaz gráfica con funcionalidades Timelion, que permite crear búsquedas más complejas. Puede, por ejemplo, concatenar funciones en cualquier registro de datos. Es posible mapear combinaciones de funciones de diferentes conjuntos de registros dentro del mismo índice.

Controles. La letra E indica que esta característica se está probando y se puede cambiar en cualquier momento. Esta visualización le permite crear controles para usar en dashboards. Con él puede, por ejemplo, crear filtros para seleccionar APIs o botones para cambiar entre opciones.

Markdown. Le permite agregar textos o imágenes personalizados a su dashboard usando la sintaxis markdown.

Nube de palabras. Muestra grupos de palabras cuyos tamaños indican su relevancia (recuentos más altos). Un ejemplo de uso es tener los nombres de los países que envían solicitudes al servidor web organizados por número de solicitudes (cuanto más grande sea la fuente utilizada para el nombre del país, mayor será el número de solicitudes).

Vega. Gramática para crear vistas personalizadas. Recomendado para usuarios avanzados, acostumbrados a escribir queries a mano. Admite extensiones de Kibana para, por ejemplo, agregar herramientas interactivas a su dashboard. Úselo para crear vistas con mapeo nested o _parent/child _ y otras combinaciones más complejas.