¿Por qué los datos exportados pueden parecer diferentes dependiendo de su destino?
La entrega de datos que realiza Data Streaming puede variar dependiendo del formato y del destino que utilice. Esto sucede porque cada tipo de dato sigue su propia pipeline, diseñada para finalidades distintas, que pueden ser:
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Observabilidad: hace un seguimiento de los sistemas en tiempo real para identificar fallas y anomalías rápidamente. Para optimizar la velocidad y la eficiencia, utiliza técnicas que pueden influir en el volumen de datos procesados. En este contexto, se pueden esperar eventuales lagunas en los datos exportados y no comprometen el objetivo principal del monitoreo.
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Analytics: trabaja con datos históricos y detallados para apoyar informes y decisiones estratégicas. Como la prioridad es garantizar la cobertura y la consistencia, la cantidad y el nivel de detalle de la información pueden ser mayores.
Vea también: Detalles y características de Data Streaming |
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